01Environ 2 semaines
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Entretiens, audit des données et des systèmes, priorisation des cas d’usage. Vous repartez avec une feuille de route.
L’IA qui fait
vraiment le travail.
Bissap.ai — Laboratoire d’IA appliquée, né en Afrique
Nous aidons les entreprises africaines à identifier où l’IA est rentable, puis nous la construisons vite : des agents taillés pour une tâche ou tout un workflow, une base de connaissances privée que vos équipes peuvent interroger, et une infrastructure qui vous appartient.
(01) Notre regardBissap.ai
La plupart des IA sont conçues à San Francisco, pour San Francisco. Ici, les clients jonglent entre trois langues dans une même phrase, paient par mobile money et travaillent malgré les coupures de courant. Nous concevons l’IA pour cette réalité, puis nous vous en remettons les clés.
(02) Pourquoi l’AfriqueLe continent, en chiffres
Le prochain milliard d’utilisateurs n’écrira pas en anglais.
Ils parleront, en bambara, wolof, haoussa, swahili et français, souvent dans la même phrase. La plupart des IA n’ont pas été conçues pour eux. La nôtre, si.
1,5Md
d’habitants, sur le continent le plus jeune du monde.
Un âge médian d’environ 19 ans. La main-d’œuvre de ce siècle grandit ici, sur mobile d’abord.
2 000+
langues parlées sur le continent.
Les modèles mondiaux n’en maîtrisent qu’une poignée. Nous construisons pour celles que vos clients parlent vraiment, à l’écrit comme à l’oral.
≈½
des comptes de mobile money dans le monde.
L’Afrique a sauté l’étape de l’agence bancaire pour inventer le mobile money. Elle peut aussi se passer des anciennes architectures d’IA.
01020304
Sources : ONU, World Population Prospects 2024 · Ethnologue · GSMA, State of the Industry Report on Mobile Money
(03) ServicesSix disciplines
- 01
Diagnostic & stratégie
Un audit des données, des processus et des risques, puis une feuille de route chiffrée des cas d’usage qui en valent la peine, avec pour chacun un arbitrage entre développer et acheter.Audit · Priorisation des cas d’usage · Feuille de route à 90 jours - 02
Agents & automatisation
Adaptés à votre processus et opérationnels en quelques jours : un agent pour une tâche, ou plusieurs qui partagent un workflow, dans vos systèmes, sur WhatsApp et en USSD, avec un humain qui valide ce qui compte.De la tâche unique au multi-agents · Back-office · WhatsApp
- 03
Systèmes de connaissance
Une base de connaissances privée, construite sur vos documents, politiques et procédures. Vos équipes posent leurs questions en français ou en anglais et obtiennent des réponses sourcées ; les nouvelles recrues s’en servent dès le premier jour. Hébergée sur vos serveurs ou dans le pays.RAG privé · Questions internes · Intégration des recrues
- 04
Solutions sectorielles
Des produits pensés pour le fonctionnement réel d’un secteur ici : ses régulateurs, ses connexions 2G, ses langues.Finance · Assurance · Télécoms · Santé · Agriculture
- 05
Hébergement d’IA privée
Des modèles ouverts sur vos serveurs ou dans un cloud national. Vos données ne quittent jamais le pays, ni même votre réseau.Sur site · Isolé d’Internet · Infogéré
- 06
Formation & gouvernance
Formation, suites d’évaluation, garde-fous et politique d’usage, pour que vos équipes puissent exploiter et auditer ce que nous construisons.Ateliers · Évaluations · Politique IA
(04) IA privéeSouveraine par conception
Vos modèles.Vos serveurs.Vos règles.
Pour les banques, les opérateurs télécoms, les hôpitaux et les administrations, envoyer les données des citoyens vers un serveur à l’étranger est rarement envisageable, et de moins en moins légal. Nous faisons tourner l’IA entièrement dans votre périmètre.
Vos données restent chez vousInférence, embeddings et journaux restent sur votre matériel ou dans un cloud national.
Des coûts prévisiblesUne infrastructure fixe, facturée localement, plutôt que des factures au token en dollars.
Entièrement opéréDimensionnement, déploiement, supervision et mises à jour des modèles : nous nous en chargeons.
(05) ApprocheDe la question à la production
De la question à la production.
Des cycles courts, des jalons mesurables. Chaque phase se conclut par un livrable que vous pourriez emporter ailleurs : vous n’êtes jamais captif.
Continuez à défiler
02Jours à semaines
Prototyper
Un agent fonctionnel sur vos données réelles, adapté à votre processus, mesuré selon l’indicateur fixé au départ.
031 à 3 mois
Construire
Intégrations, sécurité, garde-fous et interface, déployés là où vous le décidez.
04En continu
Exploiter
Supervision, évaluations et mises à jour, ou une passation propre à votre équipe.
(06) SecteursNos terrains
- Finance & mobile money Réseaux d’agents, rapprochement, fraude, KYC
- Assurance Sinistres, fraude, contrats sur WhatsApp
- Télécoms Service client en langues locales, attrition, tri des tickets
- Santé Recherche dans les dossiers, synthèses cliniques
- Agriculture Conseil vocal, prix, météo, crédit
- Commerce & distribution Catalogue, vente conversationnelle
- Secteur public Services aux citoyens, souveraineté imposée par la loi
Conçu pour les langues que parlent vos clients. Français, anglais, arabe et langues locales comme le bambara, le wolof ou le swahili, à l’écrit comme à l’oral.
(07) Travailler ensembleTrois façons de commencer
| Formule | Durée | Ce que vous obtenez | |
|---|---|---|---|
| Sprint de diagnostic | 2 à 3 semaines | Audit des données et des processus, portefeuille de cas d’usage priorisés, feuille de route chiffrée à 90 jours, restitution à la direction. | Réserver un sprint |
| Du pilote à la production | 6 à 16 semaines | Un cas d’usage à forte valeur, mené du pilote à la production, avec évaluations, garde-fous et passation. | Cadrer un projet |
| Lab en continu | Mensuel | Une capacité dédiée du lab, l’hébergement et l’exploitation de votre IA privée, des livraisons continues et des revues trimestrielles. | Parler partenariat |
(08) QuestionsLes plus fréquentes
Vos questions, nos réponses.
Nous ne savons pas encore où l’IA a sa place. Est-ce trop tôt ?
Non. La plupart de nos missions commencent ainsi. Le Sprint de diagnostic répond à la question « où l’IA est-elle vraiment rentable pour nous ? », preuves à l’appui, à partir de vos propres données et processus.
En combien de temps un agent peut-il être opérationnel ?
Rapidement. Un agent ciblé sur une tâche fonctionne souvent sur vos données en quelques jours ; des agents qui partagent un workflow en plusieurs étapes, sur plusieurs systèmes, demandent quelques semaines. Chacun s’adapte à votre processus, et non l’inverse.
Nos équipes peuvent-elles interroger nos propres documents ?
Oui. Chaque client dispose de sa propre base de connaissances privée, construite sur ses documents, politiques et procédures, avec un assistant conversationnel qui répond en citant ses sources. Les nouvelles recrues s’en servent pour se former en autonomie, et rien ne sort de votre infrastructure.
Nos données doivent-elles passer par un fournisseur externe ?
Non. Nous sommes indépendants des modèles. Quand les API cloud correspondent à votre profil de risque, nous utilisons les meilleurs modèles disponibles ; sinon, nous déployons des modèles ouverts sur votre propre infrastructure.
Quel matériel faut-il pour une IA privée ?
Cela dépend de la charge et des volumes. Beaucoup de cas d’usage tournent sur un ou deux GPU récents. Nous dimensionnons l’infrastructure pendant la phase d’exploration, puis déployons sur site, dans un datacenter local ou sur des GPU cloud dédiés.
Comment prouvez-vous que ça fonctionne ?
Avant de construire, nous fixons ensemble un indicateur métier et un indicateur de qualité. Chaque système est livré avec une suite d’évaluation : la qualité est mesurée en continu, pas jugée à l’impression.
Travaillez-vous partout en Afrique ?
Oui. Nous travaillons avec des équipes sur tout le continent, sur place ou à distance, ainsi qu’avec des entreprises internationales qui conçoivent pour les marchés africains.
À qui appartient ce que vous construisez ?
À vous : code, prompts, poids affinés et documentation. Nous formons vos équipes pour l’exploiter et le faire évoluer.